Dalla Monte Carlo alle Mines: la divergenza di Kullback-Leibler nel mining dei dati
Introduzione: la divergenza di Kullback-Leibler tra teoria e applicazione pratica La divergenza di Kullback-Leibler (KL) è una misura fondamentale nella teoria dell’informazione, capace di quantificare la differenza tra due distribuzioni di probabilità. Nel contesto italiano del data mining — campo…